Création de fonctionnalités alimentées par l'IA dans votre application sans code avec Adalo

Pour intégrer des fonctionnalités d'IA dans votre application Adalo, vous aurez besoin de trois choses : un compte Adalo avec le plan Professionnel ou supérieur, une clé API OpenAI, et une base de données d'applications mobiles. Adalo est un créateur d'applications sans code pour les applications web pilotées par base de données et les applications natives iOS et Android—une seule version sur les trois plates-formes, publiée sur l'App Store d'Apple et Google Play.

Adalo + ChatGPT | Créer une expérience d'IA dans votre application sans code

Conditions requises pour ajouter de l'IA à votre application Adalo

Pour intégrer des fonctionnalités d'IA dans votre application Adalo, vous aurez besoin de trois choses : un compte Adalo avec le plan Professionnel ou supérieur, une clé API OpenAI, et une base de données bien organisée. Mettre en place ces conditions préalables prend environ 15 minutes et jette les bases de tout ce qui suit.

Configurez votre compte Adalo

Pour accéder aux capacités d'IA, vous aurez besoin du plan Professional, à partir de 36 $/mois. Cela déverrouille les actions personnalisées, qui permettent à votre application de communiquer avec des API externes comme OpenAI. Contrairement aux concurrents qui facturent des frais basés sur l'utilisation en plus des abonnements mensuels, la tarification d'Adalo inclut les actions, utilisateurs, enregistrements et stockage illimités—aucun frais surprise quand vos fonctionnalités d'IA prennent de l'ampleur.

Ada, le créateur IA d'Adalo, vous permet de décrire ce que vous voulez et génère votre application. Magic Start crée des fondations d'applications complètes à partir d'une description, tandis que Magic Add ajoute des fonctionnalités en langage naturel.

Une fois abonné, vous pouvez utiliser les actions personnalisées pour envoyer des demandes à OpenAI et recevoir des réponses générées par l'IA directement dans le créateur d'applications. La plateforme inclut également des fonctionnalités Magic Start et Magic Add qui peuvent vous aider à structurer la base de votre application avant de commencer à ajouter des intégrations d'IA.

Obtenez votre OpenAI API

Allez à platform.openai.com pour générer votre clé API secrète. Cette clé fonctionne comme un mot de passe, accordant à votre application l'accès aux services OpenAI. Après avoir créé la clé, collez-la dans le Clés API section dans votre Adalo Builder. Elle s'appliquera à toutes les applications de votre organisation Adalo.

OpenAI facture environ 0,002 $ pour 1 000 jetons pour GPT-3.5 Turbo, donc garder vos invites concises peut aider à minimiser les coûts et accélérer les réponses. Pour la plupart des applications, cela se traduit par quelques centimes par interaction utilisateur.

« Copiez votre clé secrète et collez-la dans la section Clés API du panneau Paramètres dans n'importe quelle application Adalo (notez que cette clé unique s'appliquera à toutes les applications de cette organisation). » – Adalo

Structurez votre base de données

Votre base de données doit être configurée pour gérer à la fois les entrées utilisateur et les réponses générées par l'IA. Avec le stockage de base de données illimité d'Adalo sur les plans payants, vous ne atteindrez pas les limites d'enregistrements à mesure que vos fonctionnalités d'IA génèrent plus de données. Voici comment structurer les collections pour les cas d'usage courants d'IA :

• Chatbots: Créez une collection Messages avec des champs pour le texte du message, un lien vers la collection Utilisateurs, et un marqueur pour indiquer si le message provient de l'utilisateur ou de l'IA. Vous pouvez également simplifier cela en utilisant un chatbot d'IA prédéfini. Pour permettre à l'IA de « se souvenir » des interactions passées, ajoutez une collection Conversations avec un champ Historique de texte pour stocker le fil de conversation complet.
• Moteurs de recommandation: Ajoutez des champs à votre collection d'éléments pour stocker les données générées par l'IA comme les tags ou les scores de sentiment.

Enfin, utilisez une action Créer ou mettre à jour avec Magic Text pour enregistrer la réponse de l'IA dans votre base de données. Une fois que vous avez configuré ces conditions requises, vous serez prêt à intégrer la fonctionnalité d'IA dans votre application mobile Adalo.

Comment ajouter des fonctionnalités d'IA à votre application Adalo

Une fois que votre compte et votre base de données sont configurés, vous pouvez commencer à intégrer des fonctionnalités d'IA dans votre application. Les actions personnalisées d'Adalo permettent de vous connecter à OpenAI et à d'autres services d'IA en utilisant des appels API. La plateforme inclut une action « Ask ChatGPT » préconfigurée qui exploite le modèle gpt-3.5-turbo, vous permettant d'ajouter des fonctionnalités d'IA sans écrire de code.

Connectez-vous à l'API OpenAI

Commencez par ajouter un bouton ou un déclencheur de soumission de formulaire à l'écran de votre application. Dans le menu des actions, sélectionnez « Ask ChatGPT » sous Actions personnalisées. Vous rencontrerez deux champs de saisie : Invite (requis) et Historique (optionnel). Utilisez Magic Text pour lier le champ Invite à une entrée de texte. Le champ Historique est utile pour maintenir le contexte de la conversation, permettant à l'IA de se rappeler les messages précédents.

Une fois que l'IA a traité l'entrée, ajoutez une autre action pour enregistrer la réponse. Utilisez « Créer un enregistrement » ou « Mettre à jour l'entrée » pour capturer la sortie de l'IA en la mappant au Réponse champ de l'action Ask ChatGPT. Testez la configuration en entrant un exemple d'invite et en confirmant que la réponse est enregistrée dans votre base de données.

Pour optimiser les performances et réduire les coûts, gardez les invites concises. Si l'IA inclut des phrases inutiles comme « Bien sûr ! Voici votre réponse », affinez votre invite avec des instructions telles que : « Retournez uniquement la réponse, rien d'autre. »

Ajouter la reconnaissance d'images

Une fois que votre connexion API fonctionne correctement, vous pouvez développer les capacités de votre application avec la reconnaissance d'images. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de télécharger des photos et de recevoir des descriptions ou des tags générés par l'IA. Commencez par créer une action personnalisée qui envoie une URL d'image à l' API OpenAI VisionAjoutez un composant sélecteur d'image à votre écran et configurez un bouton pour déclencher l'action. Utilisez Magic Text pour mapper l'URL de l'image depuis le sélecteur ou votre base de données vers la requête API.

L'API retournera une réponse JSON avec des détails tels que les étiquettes d'objets, les descriptions ou les classifications. Affichez ces résultats en utilisant Magic Text dans un composant de texte ou une liste, et enregistrez éventuellement les données dans votre base de données.

Remarque : Certaines API, telles que DALL-E, génèrent des URL d'image temporaires qui expirent après quelques heures. Pour éviter de perdre l'accès à ces images, téléchargez-les vers un service d'hébergement permanent comme ImageBB. Avant d'intégrer la fonctionnalité dans Adalo, testez votre requête API à l'aide d'un outil comme Postman pour vous assurer que la structure JSON est correcte.

Créez un Chatbot IA

Pour créer un chatbot interactif, configurez une Messages collection dans votre base de données. Incluez des champs pour le texte du message, un lien vers la collection Utilisateurs, une valeur booléenne pour indiquer si le message provient de l'utilisateur ou de l'IA, et un horodatage pour le tri.

Sur votre écran de chat, ajoutez une entrée de texte pour les messages de l'utilisateur et un bouton pour les envoyer. Configurez le bouton pour (1) enregistrer le message de l'utilisateur et (2) déclencher l'action « Demander à ChatGPT » en utilisant le message comme invite. Pour conserver le contexte de la conversation, liez le champ Historique pour stocker les messages précédents.

Une fois que l'IA génère une réponse, ajoutez une autre action pour l'enregistrer en tant que nouveau record dans la collection Messages. Utilisez Magic Text pour mapper Réponse à partir de la sortie ChatGPT. Ajoutez un composant de liste pour afficher tous les messages de la conversation, triés chronologiquement. Pour gérer la fenêtre de contexte de l'IA et l'utilisation des tokens, incluez un bouton « Nouvelle Conversation » qui efface le champ Historique si nécessaire.

Créez un Moteur de Recommandation

Les moteurs de recommandation fournissent des suggestions personnalisées basées sur le comportement ou les préférences de l'utilisateur. Commencez par collecter les données utilisateur pertinentes—telles que l'historique des achats, les évaluations, les habitudes de navigation ou les préférences déclarées—et stockez-les dans votre base de données.

Une fois que vous disposez des données, créez une Action Personnalisée pour les envoyer à l'API OpenAI avec une invite comme :
« En fonction de ces préférences utilisateur [insérer les données], recommandez 5 articles similaires à partir de cette liste [insérer les noms d'articles]. »
Utilisez Magic Text pour mapper les données utilisateur dans l'invite. L'IA analysera les motifs et retournera des recommandations personnalisées.

Enregistrez la sortie de l'IA en créant une nouvelle collection ou en mettant à jour les records existants avec des scores de recommandation. Affichez les résultats dans un composant de liste ou de carousel, en mettant à jour les recommandations à mesure que les données utilisateur évoluent. Sans limite de records sur les forfaits payants, vous pouvez stocker des historiques étendus de préférences utilisateur sans craindre d'atteindre les limites de stockage.

Ajoutez une Analyse de Sentiment

L'analyse de sentiment aide à évaluer le ton émotionnel du texte—qu'il soit positif, négatif ou neutre. Ajoutez une entrée de texte ou une zone de texte pour que les utilisateurs soumettent du contenu, ainsi qu'un bouton pour déclencher l'action « Demander à ChatGPT ».

Configurez votre invite pour instruire l'IA : « Analysez le sentiment de ce texte et retournez uniquement « Positif », « Négatif » ou « Neutre ». » Mappez la valeur de l'entrée de texte au champ Invite en utilisant Magic Text.

Enregistrez la réponse de l'IA dans votre base de données aux côtés du texte original. Vous pouvez également ajouter un champ numérique pour consigner les scores de sentiment (par exemple, –1 pour négatif, 0 pour neutre et 1 pour positif). Utilisez la mise en forme conditionnelle pour créer un tableau de bord visuel—vert pour positif, rouge pour négatif et gris pour les tons neutres.

L'infrastructure 3.0 d'Adalo, lancée fin 2025, offre des performances 3–4 × plus rapides par rapport aux versions antérieures. Cela garantit que les fonctionnalités alimentées par l'IA répondent rapidement et efficacement. Avec la plateforme traitant plus de 20 millions de requêtes de données quotidiennes et maintenant 99%+ de disponibilité, votre application reste fiable et réactive à mesure que l'utilisation augmente.

Tester et Publier Votre Application Alimentée par l'IA

Testez et Déboguez les Fonctionnalités IA

Une fois que votre application est équipée de fonctionnalités IA, il est temps de s'assurer que tout fonctionne correctement. Bien que le mode Aperçu offre un aperçu de la version web, vous devrez tester sur les appareils iOS et Android réels pour une image complète. Utilisez Afficher l'App > Aperçu de Staging pour évaluer le fonctionnement des fonctionnalités telles que les chatbots, la reconnaissance d'images ou l'analyse de sentiment sur des appareils réels comme les iPhones, iPads et téléphones Android.

Plongez dans l' Base de données onglet pour confirmer que les réponses IA sont enregistrées correctement. Vérifiez les records générés par les actions IA et utilisez des filtres comme les horodatages ou les données de l'utilisateur de test pour suivre les sorties—telles que les scores de sentiment ou les listes de recommandations. Si quelque chose ne semble pas correct, essayez d'ajouter Magic Text à un écran de débogage. Cela vous permet de voir les réponses API brutes d'OpenAI en temps réel, ce qui facilite l'identification des problèmes.

Pour les problèmes de performance, Adalo X-Ray est votre outil incontournable. Activez-le via le menu d'aperçu pour identifier les ralentissements potentiels. Il met en évidence les délais dans les appels API, les requêtes de base de données lentes et d'autres goulots d'étranglement. Par exemple, si votre chatbot prend trop de temps pour répondre, X-Ray peut vous aider à déterminer si le délai est causé par l'API d'OpenAI ou par des actions supplémentaires dans Adalo.

« Les Grands Modèles de Langage (LLM) prennent du temps pour retourner une réponse. Aucun LLM n'offre actuellement des résultats instantanés. » – Documentation d'Aide Adalo

Publiez sur les App Stores

Après des tests et un débogage rigoureux, vous êtes prêt à publier votre application. Adalo simplifie le processus en gérant la soumission technique aux deux App Store d'Apple et Google Play Store. Pas besoin de vous soucier des fichiers de build ou des flux de travail complexes—la plateforme génère des applications iOS et Android natives à partir d'une base de code unique.

Avant de publier, mettez à jour votre politique de confidentialité pour informer les utilisateurs que leurs entrées peuvent être traitées par OpenAI. Sécurisez votre clé API OpenAI dans les paramètres de l'application au lieu de la coder en dur. Personnalisez les chaînes d'autorisation pour les fonctionnalités telles que l'accès à la caméra ou à la localisation—utiliser un texte d'espace réservé par défaut pourrait entraîner le rejet de l'application. De plus, téléchargez des icônes d'application (1 024 x 1 024 pixels pour iOS et 512 x 512 pixels pour Android) et gardez le nom d'affichage de votre application sous 30 caractères.

Pour iOS, vous aurez besoin d'un compte Apple Developer, qui coûte 99 $ par an, et d'un mot de passe spécifique à l'application à partir de vos paramètres Apple ID. Pour Android, un compte Google Play Developer nécessite des frais uniques de 25 $. Adalo génère les fichiers .IPA et .AAB nécessaires pour la soumission. Utilisez TestFlight pour les tests bêta iOS (supportant jusqu'à 10 000 testeurs) et la piste de test interne de Google Play pour Android.

Les révisions d'application prennent généralement 24 à 48 heures pour Apple et 2 à 7 jours pour Google. Les applications alimentées par l'IA ne font face à aucun obstacle supplémentaire tant que vous divulguez toute utilisation d'API externe.

Comparaison des Coûts : Développement d'Application IA

Comprendre le véritable coût de la création d'une application alimentée par l'IA vous aide à prendre des décisions éclairées concernant votre approche de développement. Voici comment les chiffres se répartissent :

Approche de Développement	Coût de la Première Année	Chronologie	Comprend
Développement traditionnel	~90 780 $	4-8 mois	Salaires des développeurs, infrastructure, maintenance
Adalo Professional	~556 $	Jours à semaines	36 $/mois + 99 $ Apple + 25 $ Google + utilisation OpenAI
Bubble (niveau équivalent)	$828+	Semaines à mois	69 $/mois + Unités de charge de travail (variable)
FlutterFlow	$960+	Semaines à mois	80 $/mois/siège + coûts de base de données externe

La Coût de première année de 556 $ pour Adalo comprend tout ce dont vous avez besoin pour publier des applications améliorées par l'IA sur l'App Store Apple et Google Play. Cela représente une réduction de 48 % des coûts de développement et délai de livraison 50 % plus rapide par rapport aux approches traditionnelles.

Ce qui rend la tarification d'Adalo particulièrement attrayante pour les applications d'IA est la Modèle d'utilisation illimitée. Bien que des concurrents comme Bubble facturent des unités de charge de travail qui augmentent à mesure que vos fonctionnalités d'IA traitent plus de demandes, le tarif mensuel fixe d'Adalo signifie que vos coûts restent prévisibles même à mesure que l'engagement des utilisateurs augmente. Lorsque votre chatbot gère des milliers de conversations ou que votre moteur de recommandation traite des données utilisateur importantes, vous ne ferez pas face à des frais supplémentaires surprises.

Conclusion

Créez des fonctionnalités alimentées par l'IA en configurant votre clé API OpenAI, en vous connectant via des actions personnalisées et en utilisant Magic Text pour lier votre base de données aux réponses d'IA. Des fonctionnalités comme les chatbots, la reconnaissance d'images et l'analyse des sentiments peuvent transformer votre application en une expérience plus intelligente et plus réactive.

Une fois intégrée, Adalo s'occupe de la lourde tâche—aucun codage, maintenance backend ou embauche de développeurs nécessaire. La plateforme gère plus de 20 millions de demandes de données quotidiennes avec 99%+ de disponibilité. Avec Adalo 3.0 offrant 3 à 4 fois plus rapides des performances, votre application peut s'adapter à plus d'1 million d'utilisateurs actifs mensuels sans rencontrer de limites.

L'avantage décisif ? Vitesse et coût. Le développement d'applications traditionnel coûte environ $90,780, mais le coût de première année d'Adalo pour publier des applications améliorées par l'IA sur l'App Store Apple et Google Play est d'environ $556. Cela réduit les coûts de développement de 48 % et réduit le délai de livraison de 50 %. Cela signifie que vous n'économisez pas seulement de l'argent—vous livrez des applications en jours ou semaines, pas en mois.

« Nous voyons la vague arriver. Maintenant, à cette époque l'année prochaine, chaque entreprise doit la mettre en œuvre—pas même avoir une stratégie. La mettre en œuvre. » – Sam Altman, PDG d'OpenAI

Avec plus de 1 million d'applications déjà construit sur Adalo, les fondateurs non techniques ont maintenant les outils pour chevaucher cette vague sans attendre les développeurs ou apprendre à coder. Commencez en mettant à jour votre politique de confidentialité, en sécurisant vos clés API et en publiant votre application alimentée par l'IA dans les app stores.

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FAQ

Pourquoi choisir Adalo plutôt que d'autres solutions de création d'applications ?

Adalo est un constructeur d'applications alimenté par l'IA qui crée de véritables applications iOS et Android natives. Contrairement aux enveloppes Web, il se compile en code natif et se publie directement sur l'App Store Apple et Google Play Store à partir d'une base de code unique. À 36 $/mois avec utilisation illimitée, il offre le prix le plus bas pour la publication native d'app store avec une tarification prévisible—aucun frais surprise à mesure que votre application se développe.

Quel est le moyen le plus rapide de créer et de publier une application sur l'App Store ?

L'interface glisser-déposer d'Adalo et les fonctionnalités de construction assistée par l'IA comme Magic Start et Magic Add vous permettent de passer de l'idée à l'application publiée en jours plutôt qu'en mois. La plateforme gère le processus complexe de soumission à l'App Store, générant les fichiers .IPA et .AAB nécessaires afin que vous puissiez vous concentrer sur les fonctionnalités de votre application au lieu de lutter avec les certificats et les profils de provisionnement.

Que dois-je ajouter à l'IA à mon application Adalo ?

Vous avez besoin de trois choses : un compte Adalo avec le plan Professional (36 $/mois), une clé API OpenAI de platform.openai.com, et une base de données bien organisée pour stocker les entrées utilisateur et les réponses d'IA. Le plan Professional déverrouille les actions personnalisées, qui permettent à votre application de communiquer avec des API externes comme OpenAI.

Combien coûte l'utilisation de l'API OpenAI dans mon application Adalo ?

OpenAI facture environ 0,002 $ pour 1 000 jetons pour GPT-3.5 Turbo. Pour la plupart des applications, cela se traduit par quelques centimes par interaction utilisateur. Pour minimiser les coûts et améliorer les temps de réponse, gardez vos invites concises et incluez des instructions comme « Retournez uniquement la réponse, rien d'autre » pour éliminer le texte inutile.

Comment tester les fonctionnalités d'IA avant de publier mon application ?

Utilisez le mode Aperçu d'Adalo pour les tests Web et la fonction Aperçu de staging pour tester sur les appareils iOS et Android réels. Vérifiez l'onglet Base de données pour vérifier que les réponses d'IA sont enregistrées correctement, et utilisez Adalo X-Ray pour identifier les goulots d'étranglement de performance dans les appels API ou les requêtes de base de données. Pour les tests bêta iOS, vous pouvez utiliser TestFlight avec jusqu'à 10 000 testeurs.

Puis-je créer un chatbot d'IA qui se souvient des conversations précédentes ?

Oui, vous pouvez créer un chatbot avec mémoire de conversation en configurant une collection de messages et en utilisant le champ Historique facultatif dans l'action « Demander à ChatGPT ». Liez le champ Historique pour stocker les messages précédents, permettant à l'IA de rappeler les interactions antérieures et de maintenir le contexte tout au long de la conversation.

Combien coûte la création d'une application alimentée par l'IA avec Adalo ?

Le coût de première année d'Adalo pour publier des applications améliorées par l'IA sur les deux app stores est d'environ 556 $ (abonnement 36 $/mois + 99 $ Apple Developer + 25 $ Google Play + utilisation OpenAI). Cela représente une réduction de 48 % par rapport aux coûts de développement traditionnel d'environ 90 780 $.

Ferai-je face à des limites d'utilisation à mesure que mon application d'IA se développe ?

Non. Le plan Professional d'Adalo comprend des actions, des utilisateurs, des enregistrements et du stockage illimités sans frais basés sur l'utilisation. Contrairement aux concurrents qui facturent des frais variables basés sur l'utilisation du CPU ou les opérations de base de données, votre coût mensuel reste prévisible même à mesure que vos fonctionnalités d'IA traitent plus de demandes.

Combien de temps dure l'examen de l'app store pour les applications alimentées par l'IA ?

Les examens des applications prennent généralement 24 à 48 heures pour Apple et 2 à 7 jours pour Google. Les applications alimentées par l'IA ne font face à aucun obstacle d'examen supplémentaire tant que vous divulguez l'utilisation externe de l'API dans votre politique de confidentialité et que vous sécurisez correctement vos clés API.

Puis-je ajouter la reconnaissance d'images à mon application Adalo ?

Oui, vous pouvez ajouter la reconnaissance d'images en créant une action personnalisée qui envoie les URL d'images à l'API OpenAI Vision. Ajoutez un composant de sélecteur d'images, configurez un bouton pour déclencher l'action, et affichez les descriptions ou balises générées par l'IA à l'aide de Magic Text. Testez vos demandes API avec Postman avant l'intégration pour vérifier que la structure JSON est correcte.